《中华人民共和国数据安全法》的正式施行，为全社会的数据处理活动确立了法律准绳。高校作为人才培养、科学研究和社会服务的重要阵地，汇聚了海量的师生个人信息、科研数据、管理信息等核心数据资产。这些数据的安全不仅关乎个人隐私与权益，更关系到学术创新、校园稳定乃至国家安全。因此，在数据安全法的框架下，构建一套科学、系统、可落地的数据安全建设体系，已成为高校现代化治理的紧迫课题。“三力五步”模型，为这一体系的构建与实施提供了清晰的路径。

一、理解“三力”：构建数据安全体系的三大支柱

“三力”指的是高校数据安全建设需要着力构建的三种核心能力，它们共同构成了体系的支撑骨架。

1. 治理力：这是顶层设计与制度保障的能力。高校需建立权责清晰的数据安全管理组织架构，明确校领导、职能部门、院系单位在数据全生命周期中的责任。必须依据《数据安全法》等法律法规，制定并完善校内的数据分类分级、安全审计、应急响应、人员培训等一系列管理制度与规范，使数据安全工作“有法可依、有章可循”。

1. 技术力：这是落实安全要求的技术手段与工具支撑。它涵盖从基础设施到应用系统的全方位防护，包括但不限于：网络边界安全（防火墙、入侵检测）、数据加密与脱敏、身份认证与访问控制、数据防泄露（DLP）、安全运营中心（SOC）建设等。技术力的目标是为数据建立“进不来、拿不走、看不懂、改不了、跑不掉”的纵深防御体系。

1. 运营力：这是确保体系持续有效运行的关键。它强调数据安全不是一个静态项目，而是一个动态、持续的过程。运营力包括日常的安全监控、漏洞扫描与修复、安全事件的分析与处置、数据安全态势的感知与评估，以及定期的安全演练和持续改进。只有通过常态化、流程化的运营，才能让治理要求和技术工具真正“活”起来，应对不断变化的安全威胁。

二、践行“五步”：数据安全建设的具体实施路径

“五步”是在“三力”指导下，从规划到落地的具体行动步骤，形成了一个完整的闭环管理流程。

第一步：盘点与分类分级
这是所有工作的基础。高校需对全校的数据资产进行全面梳理和盘点，明确数据在哪里、谁在用、怎么用。在此基础上，依据数据的重要程度、敏感程度以及遭到篡改、破坏、泄露后可能造成的危害，科学制定数据分类分级标准，并对所有数据进行定级。这是实施差异化安全策略的前提。

第二步：评估与差距分析
基于数据分类分级结果，对照《数据安全法》的要求以及行业最佳实践，对当前的数据安全现状进行全面风险评估。识别在治理、技术、运营各环节存在的短板、漏洞和不合规点，明确与目标安全状态之间的“差距”，为后续建设指明方向。

第三步：规划与方案设计
针对差距分析的结果，结合学校实际情况和资源投入，制定中长期的数据安全建设总体规划与分阶段实施方案。方案应统筹“三力”，明确各项制度、技术工具和运营流程的建设内容、优先级、责任部门与时间表。

第四步：建设与协同实施
按照规划方案，有序开展各项建设工作。此阶段需特别注意业务部门、信息化部门、安全团队及第三方服务提供商之间的高效协同。在部署技术防护措施的同步推动管理制度落地和人员意识培训，确保技术、管理、人员三者同步强化。

第五步：监控与持续优化
体系建成后，进入运营监控阶段。通过安全运营中心（SOC）等平台，对数据流动、访问行为、威胁事件进行7x24小时监控与分析。定期进行安全审计和演练，检验体系有效性。根据内外部环境变化、新技术新威胁的出现，以及运营中发现的问题，持续对策略、技术和流程进行迭代优化，形成“评估-建设-监控-优化”的良性循环。

三、聚焦“数据处理服务”：高校的特殊挑战与应对

高校的数据处理活动具有特殊性，尤其在“数据处理服务”方面面临独特挑战：一方面，学校需要向师生、研究人员提供高效、便捷的数据服务（如一站式办事大厅、科研数据平台）；另一方面，在对外合作、社会服务中，也可能涉及数据的共享、委托处理等。

在“三力五步”体系下，应对这些挑战需特别关注：

• 在治理层面：明确校内各部门作为“数据处理者”的责任，同时严格规范对外提供“数据处理服务”时的合同协议，确保第三方服务商具备足够的安全保障能力，并对其进行监督。
• 在技术层面：在提供数据服务时，强化接口安全、数据脱敏、细粒度权限控制和操作日志审计，确保“数据可用不可见，可用不泄露”。
• 在运营层面：将校内各类数据服务平台和对外数据合作项目纳入统一的安全监控与审计范围，建立专门的服务数据安全生命周期管理流程。

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在《数据安全法》的时代背景下，高校数据安全建设已从“可选配”变为“必答题”。“三力五步”体系将宏观的法律要求转化为高校可理解、可执行、可评估的实践框架。通过系统性地提升治理力、技术力和运营力，并严谨地遵循盘点、评估、规划、建设、优化的五步闭环，高校能够稳步构建起与自身发展相匹配、与法律要求相符合的数据安全综合防护体系，从而在保障安全的前提下，充分释放数据价值，赋能教育高质量发展。